Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

<div>Chcesz nauczyć się Data Science od podstaw i zdobyć praktyczne umiejętności, które otworzą Ci drzwi do kariery w analizie danych, machine learningu czy sztucznej inteligencji? Ten kompleksowy kurs został stworzony właśnie dla Ciebie!</div><div><br></div><div>To praktyczny, intensywny kurs, który krok po kroku przeprowadzi Cię przez wszystkie kluczowe zagadnienia niezbędne do pracy jako Data Scientist. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz swoją przygodę z Pythonem, czy chcesz uporządkować i poszerzyć swoją wiedzę – znajdziesz tu wszystko, czego potrzebujesz, aby rozwinąć się w tym dynamicznie rozwijającym się zawodzie.</div><div><br></div><div>W trakcie kursu nauczysz się między innymi:</div><div><ul><li><span style="font-size: 1rem;">Programowania w Pythonie z naciskiem na Data Science</span></li><li><span style="font-size: 1rem;">Pracy z bibliotekami takimi jak NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn</span></li><li><span style="font-size: 1rem;">Wizualizacji danych i eksploracyjnej analizy danych (EDA)</span></li><li><span style="font-size: 1rem;">Budowania modeli Machine Learning i ich oceny</span></li><li><span style="font-size: 1rem;">Pracy z danymi rzeczywistymi i projektami typu end-to-end</span></li><li><span style="font-size: 1rem;">Przygotowania do rozmów kwalifikacyjnych i pracy jako Data Scientist</span></li><li><span style="font-size: 1rem;">Kurs jest idealny zarówno dla studentów, jak i osób zmieniających branżę lub pracujących w IT. Zapisz się już teraz i zacznij swoją karierę w Data Science z solidnymi fundamentami!</span></li></ul></div><div><span style="font-size: 1rem;">Data Scientist – Odkrywca wiedzy ukrytej w danych</span></div><div><br></div><div>Data Scientist to specjalista łączący umiejętności programowania, statystyki i analizy danych, aby wydobywać wartościowe informacje z dużych zbiorów danych. Wykorzystuje zaawansowane techniki uczenia maszynowego, wizualizacji oraz przetwarzania danych, by wspierać procesy decyzyjne w biznesie, nauce i technologii. To zawód na pograniczu informatyki i analityki, który napędza rozwój nowoczesnych, inteligentnych rozwiązań.</div>

What you'll learn:

• praca z narzędziem Google Colab
• biblioteka do obliczeń numerycznych NumPy
• podstawy algebry liniowej w języku Python
• analizy danych przy użyciu Pandas
• wizualizacji danych przy użyciu matplotlib, seaborn i plotly
• budowanie interaktywnych dashboardów - dash, plotly
• podstawy prawdopodobieństwa i statystyki
• podstawy uczenia maszynowego z biblioteką scikit-learn
• budowa modeli klasyfikacji i regresji
• regresja liniowa, wielomianowa i logistyczna
• algorytm k-najbliższych sąsiadów i algorytm drzew decyzyjnych
• podstawy uczenia głębokiego z bibliotekami Tensorflow oraz Keras
• budowa sieci neuronowej z pakietem Keras
• wykorzystanie Tensorflow Hub oraz transfer learning
• podstawy Computer Vision z biblioteką OpenCV