[Español] AWS Certified Data Engineer Associate (DEA-C01)

<div>El examen de certificación AWS Data Engineer Associate (DEA-C01 o DE1-C01) es uno de los exámenes de certificación de nivel asociado más desafiantes que puedes tomar de Amazon Web Services, y está entre los más desafiantes en general. Aprobarlo indica a las empresas, sin lugar a dudas, que tu conocimiento en el mundo de los datos es amplio y profundo. Sin embargo, incluso los tecnólogos experimentados necesitan prepararse intensamente para este examen.</div><div><br></div><div><span style="font-size: 1rem;">Este curso te prepara para el éxito, cubriendo todas las tecnologías de ingestión, transformación y orquestación de datos en el examen y cómo se integran entre sí.</span></div><div><br></div><div><span style="font-size: 1rem;">El mundo de la ingeniería de datos en AWS incluye una deslumbrante variedad de tecnologías y servicios. Solo una muestra de los temas que cubrimos en profundidad son:</span></div><div><ul><li><span style="font-size: 1rem;">Transmitir y transformar datos con Amazon Kinesis y Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (MSK)</span></li><li><span style="font-size: 1rem;">Orquestar pipelines de datos con Amazon AppFlow, Amazon EventBridge, AWS Step Functions y Amazon Managed Workflows para Apache Airflow (MWAA)</span></li><li><span style="font-size: 1rem;">Transición de datos pequeños a grandes con AWS Database Migration Service (DMS), AWS DataSync, Snow Family, Transfer Family, y más</span></li><li><span style="font-size: 1rem;">Almacenar lagos de datos masivos con Simple Storage Service (S3) y gestionar ciclos de vida de datos</span></li><li><span style="font-size: 1rem;">Optimizar consultas transaccionales con DynamoDB, DocumentDB, Keyspaces y MemoryDB</span></li><li><span style="font-size: 1rem;">Integrar tus sistemas de grandes datos con AWS Lambda</span></li><li><span style="font-size: 1rem;">Hacer que los datos no estructurados sean consultables con AWS Glue, Glue DataBrew y Lake Formation</span></li><li><span style="font-size: 1rem;">Procesar datos a escala ilimitada con Elastic MapReduce, incluyendo Apache Spark</span></li><li><span style="font-size: 1rem;">Aplicar algoritmos avanzados de aprendizaje automático a gran escala con Amazon SageMaker</span></li><li><span style="font-size: 1rem;">Buscar y analizar datos a escala de petabytes con Amazon Opensearch (anteriormente Elasticsearch) Service</span></li><li><span style="font-size: 1rem;">Consultar lagos de datos S3 con Amazon Athena</span></li><li><span style="font-size: 1rem;">Alojar almacenes de datos a gran escala con Redshift y Redshift Spectrum</span></li><li><span style="font-size: 1rem;">Integrar datos menores con tus grandes datos, usando el Relational Database Service (RDS)</span></li><li><span style="font-size: 1rem;">Mantener tus datos seguros con encriptación, KMS, Macie, Secrets Manager y más</span></li><li><span style="font-size: 1rem;">Gestionar y gobernar tus sistemas con CloudTrail, CloudWatch, AWS Config, y más</span></li></ul></div><div><span style="font-size: 1rem;">A lo largo del curso, tendrás muchas oportunidades de reforzar tu aprendizaje con demostraciones prácticas, un examen de práctica completo y preguntas de práctica adicionales. También saldrás equipado con algunos consejos y estrategias valiosas para tomar el examen.</span></div><div><br></div><div>Aunque este es un examen de nivel asociado, es uno de los más desafiantes. AWS recomienda tener algunos años de experiencia tanto en ingeniería de datos como en AWS antes de enfrentarlo. Este examen no está destinado para principiantes de AWS.</div><div><br></div><div>¡Únete a este curso si quieres aprobar el examen AWS Data Engineer - Associate (DEA-C01) y dominar la plataforma AWS!</div>

What you'll learn:

• Maximizar tus probabilidades de aprobar el examen de AWS Certified Data Engineer Associate.
• Elegir y diseñar almacenes de datos, modelos de datos, esquemas de datos y ciclos de vida de datos.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad, gobernanza y privacidad a tus pipelines de datos de AWS.
• Procesar datos por lotes y en tiempo real con Kinesis, EMR, contenedores, Lambda y más.
• Mantener, operar y orquestar pipelines de datos con EventBridge, Airflow, AWS Step Functions y más.
• Crear lagos de datos con S3, Glue, Redshift y más.