✓Crear agentes de IA profesionales desde cero usando LangChain, LangGraph y Python para automatizar procesos empresariales complejos.
✓Construir sistemas de IA con RAG avanzado que integran documentos PDF, bases de datos y fuentes externas para crear asistentes expertos en cualquier dominio.
✓Construir sistemas multi-agente coordinados con agentes especializados que colaboran para resolver problemas complejos.
✓Desarrollar chatbots con memoria inteligente que recuerdan conversaciones pasadas, aprenden de interacciones y mantienen contexto en múltiples sesiones.
✓Implementar agentes multi-herramienta que buscan en internet, procesan documentos y toman decisiones autónomas usando APIs externas.
✓Diseñar workflows inteligentes con LangGraph que incluyen escalado humano, checkpoints, pausas/reanudación y control de flujo avanzado.
✓Integrar múltiples LLMs y herramientas: OpenAI, Google Gemini, Tavily Search y herramientas personalizadas en un solo sistema cohesivo.
✓Implementar bases de datos vectoriales (ChromaDB, FAISS) con estrategias de recuperación híbrida para búsquedas semánticas ultra-precisas.
✓Aplicar técnicas de Prompt Engineering avanzado con plantillas dinámicas, few-shot learning, roles específicos y estructuración de respuestas con Pydantic.
✓Desarrollar sistemas empresariales reales: helpdesks inteligentes, asistentes legales, procesadores de reuniones y evaluadores automáticos de candidatos.